Elemzés
Kockázatalapú megközelítés
Kutatás / Elemzés: A kockázati osztályozás összefoglaló leírása. A konkrét besorolás az adott AI-rendszer jellemzőitől és a hatályos jogszabályoktól függ.
Alapelv
A kockázatalapú megközelítés (risk-based approach) azt jelenti, hogy az AI-rendszerekre vonatkozó követelmények arányosak a rendszer potenciális káros hatásával. Alacsony kockázatú alkalmazásoknál enyhébb, magas kockázatúnál szigorúbb szabályok érvényesek.
Kockázati osztályok
Az EU AI Act négy fő kategóriát különböztet meg: tiltott gyakorlatok, magas kockázat, korlátozott kockázat (átláthatósági kötelezettségek), minimális kockázat. A magas kockázatú kategóriába tartoznak többek között az oktatási, foglalkoztatási és kritikus infrastruktúra területén alkalmazott AI-rendszerek.
Értékelési folyamat
- Az AI-rendszer céljának és hatókörének meghatározása
- Potenciális károk azonosítása (egészség, jogok, diszkrimináció)
- Kockázati osztály besorolása a szabályozás szerint
- Megfelelési intézkedések kiválasztása és dokumentálása
- Folyamatos monitorozás és felülvizsgálat
A kockázatalapú oktatás célja, hogy a szervezetek ne általános elveket, hanem konkrét értékelési lépéseket sajátítsanak el.
Kapcsolódó tartalom